新聞動態(tài)

近日，高通公布了3GPP 5G NR相關(guān)專利授權(quán)的條款框架，首次披露了5G專利授權(quán)的許可費(fèi)率，完全滿足3GPP Release 15的設(shè)備都必須照此交錢。

根據(jù)高通的專利許可計劃，全球范圍內(nèi)使用高通移動網(wǎng)絡(luò)核心專利的5G手機(jī)都必須依照下列條款繳納專利費(fèi)：

- 單模5G手機(jī)：2.275%

- 多模5G手機(jī)(3G/4G/5G)：3.25%

而對于那些同時使用了高通移動網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)核心專利、非核心專利的5G手機(jī)，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)為：

- 單模5G手機(jī)：4%

- 多模5G手機(jī)(3G/4G/5G)：5%

考慮到網(wǎng)絡(luò)兼容性，未來的5G手機(jī)幾乎都必須是多模設(shè)計，因此每賣出100元錢，都必須交給高通3.25元或者5元。如果是一臺3000元的高端機(jī)，就得上交97.5元甚至是150元。

高通特別指出，上述條款與2015年以來高通在中國簽署的150多個3G/4G手機(jī)專利授權(quán)許可協(xié)議保持一致，而在未來的談判中，高通會增加4G后續(xù)版本、5G首個版本相關(guān)內(nèi)容，不會在現(xiàn)有框架下提高許可費(fèi)率。

目前，高通在全球擁有超過13萬項移動通信專利，還有大量審核中的專利申請。

高通預(yù)計首批5G手機(jī)將在2019年商用。

蘋果獲新AR專利，識別圖像中的對象作為AR虛擬物體

檢測圖像中的對象，“幾何重建”對象的虛擬呈現(xiàn)。

（映維網(wǎng) 2017年11月23日）美國專利及商標(biāo)局日前正式公布了44項蘋果授權(quán)專利，其中包括一個根據(jù)圖像識別來合成增強(qiáng)現(xiàn)實結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)。專利（US 9,824,495）涵蓋了一種用于捕捉現(xiàn)實世界圖像，檢測圖像中的對象，“幾何重建”對象的虛擬呈現(xiàn)，然后再把虛擬對象作為AR對象疊加在真實世界視圖。

專利文獻(xiàn)中描述了這一系統(tǒng)的各種方法和應(yīng)用。例如，它可以把手冊或裝配說明嵌入至產(chǎn)品圖像之中；在地圖上提供關(guān)于國家的信息；或根據(jù)掃描的設(shè)計方案呈現(xiàn)建筑師的渲染。

這份專利的發(fā)明者是Flyby Media的Netanel Hagbi和Oriel Bergig（Flyby Media已被蘋果收購），以及以色列計算機(jī)科學(xué)家Jihad El-Sana。

對于未來科技的專利而言，其應(yīng)用通常只能停留在讀者的想象力之中，但這一次不同的是，相關(guān)的視頻片段展示了專利系統(tǒng)的實際應(yīng)用。

2012年在坎特伯雷大學(xué)的一次研討會上，以色列計算機(jī)科學(xué)家El-Sana介紹了專利中描述的研究。在演講中，他演示了如何將AR內(nèi)容嵌入至滑雪地圖的復(fù)印件中，然后基于相機(jī)對地圖的識別進(jìn)行渲染。這個例子可見于蘋果專利文件的圖4，而蘋果專利進(jìn)一步描述了如何根據(jù)模擬物理學(xué)來顯示滑雪者向下滑行。

在他的演講中，El-Sana描述了計算機(jī)如何識別圖標(biāo)的形狀和姿勢，并提取與之相對應(yīng)的3D模型。他通過一個視頻介紹了這種方法（點(diǎn)擊前往YouTube觀看）。系統(tǒng)基于圖像的輪廓和手繪形狀識別物體，而3D模型將呈現(xiàn)硬紙片的上方。蘋果的專利文件同樣提及了相關(guān)方法。

另一個YouTube視頻（點(diǎn)擊前往）演示了在草圖上生成AR內(nèi)容的另一種方法。如專利所述，發(fā)明者在白板上手繪了一系列的圖案，然后系統(tǒng)相應(yīng)地渲染出建筑和植物等等。在視頻后面的演示中，發(fā)明者在白板上手繪了一系列的障礙物而系統(tǒng)則相應(yīng)地進(jìn)行了渲染，然后兩輛動畫越野車在這個動畫賽道上運(yùn)行。

考慮到FlyBy Media在ARKit中的作用，以及專利的軟件本質(zhì)，這個功能有可能成為未來版本的工具包。就像ARKit的當(dāng)前版本一樣，這種基于圖像識別的功能十分有利于以消費(fèi)者服務(wù)為中心的應(yīng)用程序，以及游戲和娛樂應(yīng)用。

另外，這個專利或許能為其他構(gòu)建AR工具的企業(yè)造成威脅。例如，Vuforia正在為Vuforia 7推出一個名為Model Targets的類似功能。